ESTADISTICA Y BIOMETRIA

 

PROGRAMA

 

UNIDAD 1: Estadística Descriptiva

Estudios experimentales y observacionales.

Población y Muestra.

Variables. Tipos de variables.

Distribuciones de frecuencia de una variable en una muestra.

Medidas resumen de la distribución de frecuencias de una muestra: estadísticos de posición y dispersión.

Representaciones gráficas.

Muestreo Aleatorio Simple.

 

UNIDAD 2: Variables Aleatorias

Espacio muestral. Eventos.

Concepto de probabilidad.

Evento aleatorio.

Concepto de variable aleatoria.

Distribución de una variable aleatoria.

Función de distribución acumulada.

Función de densidad para variables aleatorias discretas y continuas.

Medidas resumen de la distribución de una variable aleatoria.

Esperanza y Varianza de variables aleatorias. Propiedades.

Cuantiles de una distribución.

 

UNIDAD 3: Modelos Estadísticos: Distribución Normal

La función de densidad normal.

Función de distribución acumulada normal.

Estandarización.

Uso de la tabla para la distribución normal.

 

UNIDAD 4: Distribución de los Estadísticos Muestrales

Distribución del estadístico media muestral.

Teorema Central del Límite.

Distribución “t de Student”.

Distribución de la diferencia de dos medias muestrales (varianzas conocidas y desconocidas).

Distribución de la varianza muestral.

Distribución “Chi-cuadrado” (X2).

 

UNIDAD 5: Inferencia Estadística: Estimación de Parámetros

Estimación puntual. Propiedades de los buenos estimadores.

Estimación por intervalo.

Procedimiento general para encontrar un intervalo de confianza para un parámetro distribucional q Interpretación del intervalo de confianza

Estimación por intervalo de la esperanza de la distribución de una variable aleatoria normal..

Cálculo del tamaño muestral para obtener un intervalo de confianza para µ con una amplitud determinada.

 

UNIDAD 6: Inferencia Estadística: contraste de Hipótesis

Concepto de Prueba de Hipótesis.

Hipótesis Nula y Alternativa.

Procedimiento de la Prueba de Hipótesis.

Errores: Tipo I y Tipo II.

Relación entre Intervalo de Confianza y Prueba de Hipótesis.

 

UNIDAD 7: Inferencia sobre la Esperanza y la Varianza de una y dos Distribuciones Normales

Contraste de hipótesis y Estimación por intervalo para la Esperanza de una distribución normal cuando se conoce  s2.

Contraste de hipótesis y Estimación por intervalos para la Esperanza de una distribución normal cuando s2 es desconocida.

Contraste de hipótesis y Estimación por intervalo para la Varianza de una distribución normal

Contraste de hipótesis y Estimación por intervalo, referente a las Esperanzas de dos distribuciones: varianzas conocidas y desconocidas.

Contraste de hipótesis referente a las varianzas de dos distribuciones. La Distribución “F”.

Observaciones apareadas: contraste de hipótesis y estimación por intervalo.

 

UNIDAD 8: Análisis de Regresión y Correlación Lineal

Modelo de Regresión Lineal simple.

Estimación de la Recta de Regresión. Método de los Mínimos Cuadrados.

Estimaciones y Predicciones.

Intervalos de confianza para a y para b.

Intervalo de confianza para la esperanza condicional de Y.

Intervalo de confianza para las predicciones de Y dado X.

Prueba de hipótesis en Regresión.

Los Supuestos del Análisis de Regresión.

Análisis de Correlación Lineal.

Prueba de hipótesis sobre r.

 

UNIDAD 9: Análisis de la Varianza

Definiciones preliminares.

El análisis de la varianza de efectos fijos a un criterio de clasificación.

La partición de las sumas de cuadrados y la tabla del ANAVA.

Supuestos del ANAVA. Análisis de los residuales

Pruebas “a posteriori”: Tukey y Fisher.

 

UNIDAD 10: dISEÑO DE eXPERIMENTOS

Principios del diseño de experimentos (unidades experimentales, repeticiones, aleatorización, bloqueo).

Diseños experimentales en bloques completos

Experimentos factoriales. Efectos principales, interacciones.


Bibliografía

Bibliografía Básica

DI RIENZO, J; CASANOVES, F.; GONZALEZ, L.; TABLADA, E.; DÍAZ M.; ROBLEDO, C.; BALZARINI, M. (2005). Estadística para las Ciencias Agropecuarias. 6ta Ed. Triunfar. Córdoba, Argentina.

 

Bibliografía de Consulta

 

1.          AGRESTI, A (1990). Categorical Data Analysis. John Wiley & Sons. 558 p.

2.          CASANOVES F., DI RIENZO J.A., ROBLEDO C.W. (1998). Bases para estadística experimental. Editorial Screen, Córdoba, Agentina. 189 p.

3.          COHRAN, W.G. (1981). Técnicas de Muestreo. Compañía Editorial Continental S. A. México. 513 p.

4.          CHING CHUN LI. (1977). Introducción a la Estadística Experimental. Ediciones Omega, S.A. Barcelona. 496 p.

5.          DIXON, W. and F.J. MASSEY. (1970). Introducción al Análisis Estadístico. McGraw-Hill, Inc. México. 489 p.

6.          DRAPER N.R, SMITH H. (1998). Applied Regression Analysis (Third Edition). John Wiley & Sons, New York  706 p.

7.          FISHER, R.A. (1966). The design of experiments. 8th Edition. Hafner Publishing Co. New York.

8.          FREUND, J.E. and R.E. WALPOLE. (1980). Mathematical Statistics. Third edition. Prentice-Hall, Inc., Englewood Cliffs, New Jersey. 450 p.

9.          GILBERT, N. (1980). Estadística. Nueva Editorial Interamericana. S. A. de C. V. 346 p.

10.      MONTGOMERY, D.C. (1991). Diseño y Análisis de Experimentos. Grupo Editorial Iberoamérica. 589 p.

11.      MOOD, A.; GRAYBILL, F.; BOES, D. C. (1974) Introduction to the theory of Statistics. Mc Graw-Hill, Inc. 3th. 564 p.

12.      MOSTELLER, F. and J. W. TUKEY. (1977). Data Analysis and Regression. Addison-Westley Publishing Company. 588 p.

13.      MYERS, R.H. (1990). Classical and modern Regression with Applications. P. W. S.-Kent Publishing Company. 488 p.

14.      PIMENTEL GOMES, F. (1978). Curso de Estadística Experimental. Editorial Hemisferio Sur S.A. 323 p.

15.   RAWLINGS, J.O. (1988). Applied Regression Analisys: a Research Tool. Wadsworth & Brooks/ Cole Advance Books & Software. 552 p.

16.      SOKAL, R. and J. ROHLF. (1981). Biometry: the Principles and Practices of statistics in Biological Research. W. H. Sreeman and Company. 587 p.

17.      STEEL, R.G.D. y J.H. TORRIE. (1985). Bioestadística: Principios y Procedimientos. Mc Graw-Hill. 622 p.